﻿// poj3484 Showstopper.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
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#include <iostream>


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http://poj.org/problem?id=3484

表演者
时间限制：1000MS 内存限制：65536K
总提交量。3793份 已接受。1164
描述

如果我们不了解这些数据集中存在的微小模式，那么对巨大的数据集进行数据挖掘可能是一个痛苦而持久的过程。

一家著名的公司最近在他们的硬件视频处理解决方案中发现了一个微小的错误，他们正在努力创造软件的解决方法。
为了达到最大的性能，他们成对地使用他们的芯片，内存中的所有数据对象应该有双数的引用。
在某些情况下，这个规则被违反了，正好有一个数据对象被奇数的引用。他们准备推出产品，而这是他们唯一的障碍。
他们需要你帮助他们以最有效的方式解决这个关键问题。

你能帮助他们吗？

输入

输入文件由多个数据集组成，由一个或多个空行分隔。

每个数据集代表一串32位（正）整数（引用），以压缩的方式存储。

输入集的每一行由三个单空格分隔的32位（正）整数X Y Z组成，它们代表以下的参考序列。X, X+Z, X+2*Z, X+3*Z, ..., X+K*Z, ...(while (X+K*Z)<=Y)。

你的任务是对输入数据进行数据挖掘，对于每一组数据，确定天气数据被破坏，哪个引用出现的次数是奇数，并计算该引用。

输出

对于每个输入的数据集，你应该在标准输出中打印新的一行文本，其中包括 "没有损坏"（小写）或两个由单个空格分隔的整数（第一个是出现奇数次的参考，第二个是该参考的计数）。

输入样本

1 10 1
2 10 1

1 10 1
1 10 1

1 10 1
4 4 1
1 5 1
6 10 1
样本输出

1 1
没有腐败
4 3
*/




int main()
{
    std::cout << "Hello World!\n";
}

 